Modul Forecasting

Nama : Ayu Novita Priscilla

Nim : 12231985

Soal Latihan Modul Forecasting!!

1. PT. Indostar membuat prediksi tentang permintaan Televisi yang diproduksinya untuk tahun 2022 berdasarkan data sebagai berikut:

Bulan	Penjualan (unit)
1	120
2	90
3	100
4	75
5	110
6	50
7	75
8	130
9	110
10	90
11	100
12	120

Berdasarkan data di atas hitunglah

1. Perkiraan jumlah permintaan telivisi pada bulan Januari 2023 dengan metode Moving Average 3 bulan (MA3)?

2. Perkiraan jumlah permintaan telivisi pada bulan Januari 2023 dengan metode Moving Average 4 bulan (MA4)?

3. Perkiraan jumlah permintaan telivisi pada bulan Januari 2023 dengan metode Weight Moving Average 3 bulan (WMA3)?

4. Perkiraan jumlah permintaan telivisi pada bulan Januari 2023 dengan metode Weight Moving Average 4 bulan (WMA4)?

Pembahasan : https://youtu.be/pqrvnwwgayw

1. Sebuah perusahaan Multinasional PT. INDOMON mencatat penjualan selama satu tahun sebagai berikut:

Bulan	Penjualan (jt)	Bulan	Penjualan (jt)
1	180	6	200
2	215	7	190
3	190	8	190
4	160	9	200
5	170	10	210
		11	215
		12	220

Dari data di atas hitunglah

1. Dengan metode moving average 3 bulan, berapa perkiraan penjualan pada bulan ke 13?

2. Dengan metode Weight Moving Averarge dengan bobot pertama 0.4 dan bobot kedua 0,6 berapa perkiraan jumlah penjualan pada bulan ke 13?

3. Berapakah prediksi penjualan PT.INDOMON pada bulan ke 25?
   

Pembahasan : https://youtu.be/pqrvnwwgayw

2. Bila diambil secara acak 10 penjual LAPTOP diperoleh data penjualan Laptop dalam unit

No	Penjualan	Bulan
1	200	1
2	150	2
3	150	3
4	170	4
5	165	5
6	200	6
7	150	7
8	140	8
9	100	9
10	160	10

Dari ata di atas, hitunglah dengan metode Trend. Berapakah penjualan pada bulan ke 20

Pembahasan : https://youtu.be/5k8cjOZULxM

3. Bila diambil secara acak 10 penjual LAPTOP diperoleh data penjualan Laptop dalam unit (Y), Pengeluran untuk iklan dalm juta rupaiah (X1) dan jumlah sales (X2) sebagaiberikut.

No	Y (unit(	X1 (Juta Rp)	X2 (orang)
1	100	3	3
2	150	5	4
3	150	6	4
4	170	10	5
5	165	8	4
6	110	3	3
7	130	4	3
8	120	3	3
9	160	8	7
10	180	11	8

Berdasarkan data di atas hitunglah:

1. Bagaimana persamaan regresinya dan jelaskan artinya

2. Berapa nilai R2 Jelaskan artinya

3. Bila biaya Iklan naik menjadi 13 juta hitung perkiraan penjualannya

Pembahasan : https://youtu.be/5k8cjOZULxM

4. Sebuah perusahaan Multinasional PT. BAWEL membuka Hotline untuk berinteraski dengan customer dengan rata-rata call perhari adalah sebagai berikut:

Day	Calls	Day	Calls
1	160	6	200
2	215	7	195
3	186	8	188
4	165	9	170
5	175	10	210

Dari data di atas hitunglah

1. Dengan metode moving average 2 hari, berapa perkiraan panggilan pada hari ke 11?

2. Dengan metode Weight Moving Averarge dengan bobot pertama 0.4 bobot kedua 0,6 dan bobot ke tiga berapa perkiraan jumlah panggilan pada hari ke 11?

3. Dengan metode trend berapa perkiraan panggilan hari ke 16?

Pembahasan : https://youtu.be/CvylZdAQvJo

5. Bila diambil secara acak 10 Dealer mobil diperoleh data penjualan Mobil dalam unit (Y), Pengeluran untuk iklan dalm juta rupaiah (X1) dan jumlah sales (X2) sebagai berikut.

No	Y	X1	X2
1	200	10	7
2	150	3	3
3	150	4	2
4	170	8	5
5	165	7	4
6	200	11	6
7	150	4	3
8	140	3	3
9	100	2	2
10	160	6	4

Dari data di atas hitunglah:

1. Bagaimana persamaan regresinya dan jelaskan artinya

2. Berapa nilai R2 Jelaskan artinya

3. Bila Biaya Iklan naik menjadi 12 juta dan jumlah sales menjadi 8 orang hitung perkiraan penjualannya

Pembahasan : https://youtu.be/CvylZdAQvJo